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강사 역량강화T-2
AI 에이전트 활용지도사
수업용 AI 도우미와 교육용 미니 앱을 직접 만들고, 기관 맞춤 AI 교육 프로그램까지 설계·운영하는 실전 자격 과정입니다. 2급(15차시)·1급(15차시)로 구성됩니다.
강사·교사30차시#AI 에이전트#30차시#자격증
프로그램 소개
교육 목적
AI 에이전트의 개념과 주요 도구를 이해하고, 교사·강사가 직접 수업용 AI 도우미와 교육용 미니 앱을 설계할 수 있도록 합니다. 1급 과정에서는 기관 맞춤 AI 교육 프로그램을 기획·운영·평가·컨설팅하는 전문 역량까지 확장합니다.
프로그램 특징
- ✓AI 에이전트 개념, 프롬프트, Gem, Opal, GPTs 단계별 실습
- ✓수업용 챗봇·교육용 미니 앱·평가 루브릭·학습 피드백 도구 제작
- ✓AI 윤리·저작권·개인정보·출처 표시를 프로젝트 산출물에 통합
- ✓2급 포트폴리오 → 1급 기관 맞춤 교육 제안서와 최종 시연으로 연계
기대 효과
AI 에이전트를 단순 체험 도구가 아니라 수업 설계, 학습 지원, 평가, 교육 운영에 연결하여 실제 교육 현장에서 활용할 수 있다.
자격증 과정 안내
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AI 에이전트 활용지도사 자격증
본 과정은 자격증 과정으로 업그레이드할 수 있습니다.
2급기초 과정
- • 해당 영역 기본 역량 습득
- • 실습 중심 기초 교육
- • 수료 후 2급 자격증 발급
1급심화 과정
- • 2급 취득 후 응시 가능
- • 고급 역량 + 교육 프로그램 기획
- • 수료 후 1급 자격증 발급
자격증 신청: smartact.kr/qualifications 또는 youth.smartact.kr에서 온라인 신청 가능
커리큘럼 (30차시)
강의계획서
디지털 프로그램으로 더 좋은 삶을 소개하는
SMARTACT
| 강좌명 | AI 에이전트 활용지도사 |
| 목적 | AI 에이전트의 개념과 주요 도구를 이해하고, 교사·강사가 직접 수업용 AI 도우미와 교육용 미니 앱을 설계할 수 있도록 합니다. 1급 과정에서는 기관 맞춤 AI 교육 프로그램을 기획·운영·평가·컨설팅하는 전문 역량까지 확장합니다. |
| 대상 | 강사·교사 |
| 프로그램 특징 |
|
| 기대효과 | AI 에이전트를 단순 체험 도구가 아니라 수업 설계, 학습 지원, 평가, 교육 운영에 연결하여 실제 교육 현장에서 활용할 수 있다. |
세부운영계획
| 회차 | 주제 | 핵심 내용 | 결과물 |
|---|---|---|---|
| 1회차 | [2급] AI 에이전트 시대의 교육 변화 |
| AI 에이전트가 교육 현장과 강사의 역할을 어떻게 바꾸는지 이해한다 |
| 2회차 | [2급] 생성형 AI와 에이전트 기본 구조 |
| AI 에이전트의 기본 구조와 작동 흐름을 설명할 수 있다 |
| 3회차 | [2급] 좋은 프롬프트와 나쁜 프롬프트 |
| 교육 상황에 맞는 프롬프트를 설계하고 개선한다 |
| 4회차 | [2급] 교사용 ChatGPT/Gemini 실무 활용 |
| AI로 수업자료 초안을 만들고 교사 관점에서 검토한다 |
| 5회차 | [2급] GPTs 또는 맞춤 챗봇 설계 |
| 교과나 기관 상황에 맞는 교육용 맞춤 봇을 기획한다 |
| 6회차 | [2급] Gemini Gem 설계 |
| Gem으로 수업 피드백 도우미를 설계한다 |
| 7회차 | [2급] Opal 입문: 챗봇에서 미니 앱으로 |
| 챗봇과 미니 앱의 차이를 이해하고 간단한 Opal 앱을 만든다 |
| 8회차 | [2급] Opal 교육용 앱 제작 |
| 학습자료를 변환하고 요약하는 교육용 미니 앱을 만든다 |
| 9회차 | [2급] 이미지·영상 AI 수업 활용 |
| AI 시각자료를 수업에 활용하고 출처 표시 원칙을 적용한다 |
| 10회차 | [2급] AI 실패 사례와 비판적 검토 |
| AI 환각과 편향을 발견하고 수업용 검토 기준을 세운다 |
| 11회차 | [2급] 저작권·초상권·개인정보 |
| AI 활용 수업에서 필요한 권리 보호와 동의 절차를 설계한다 |
| 12회차 | [2급] AI 기반 교수설계 |
| AI 도구를 학습목표와 활동 흐름에 맞게 배치한다 |
| 13회차 | [2급] AI 도구를 넣은 활동지 제작 |
| 학생이 따라 할 수 있는 단계형 AI 활동지를 제작한다 |
| 14회차 | [2급] 모의수업 리허설과 피드백 |
| 설계한 수업을 짧게 시연하고 동료 피드백으로 개선한다 |
| 15회차 | [2급] 2급 실기 평가 |
| 수업용 AI 도우미, 교육용 미니 앱, 수업안을 포트폴리오로 완성한다 |
| 16회차 | [1급] 에이전트 아키텍처와 워크플로우 |
| 수업과 업무에 맞는 에이전트 흐름을 구조화한다 |
| 17회차 | [1급] Responses API / Agents SDK 개념 |
| 최신 에이전트 개발 흐름을 이해하고 교육용으로 설명한다 |
| 18회차 | [1급] RAG와 교육자료 기반 질의응답 |
| 교재와 문서를 기반으로 답하는 교육용 Q&A 봇을 설계한다 |
| 19회차 | [1급] 노코드 자동화와 교육 운영 |
| 교육 운영 업무를 자동화하는 흐름을 설계한다 |
| 20회차 | [1급] 학습분석과 맞춤 피드백 |
| 학습 데이터를 수집하고 맞춤 피드백에 연결한다 |
| 21회차 | [1급] AI 평가 시스템과 루브릭 |
| AI 피드백에 활용할 평가 루브릭을 설계한다 |
| 22회차 | [1급] 기관 맞춤 커리큘럼 컨설팅 |
| 기관의 요구를 분석하고 맞춤 교육 방향을 제안한다 |
| 23회차 | [1급] 대상별 AI 교육 설계: 초등·청소년 |
| 연령별 제약과 디지털 시민성을 반영한 AI 수업을 설계한다 |
| 24회차 | [1급] 대상별 AI 교육 설계: 시니어·성인 |
| 디지털 격차를 줄이는 생활 밀착형 AI 교육을 설계한다 |
| 25회차 | [1급] 실전 프로젝트 1: 기관 분석 |
| 실제 기관 요구를 분석하고 교육 제안서 초안을 작성한다 |
| 26회차 | [1급] 실전 프로젝트 2: 프로그램 설계 |
| 기관 맞춤 AI 교육 프로그램의 운영계획서를 완성한다 |
| 27회차 | [1급] 실전 프로젝트 3: 도구 제작 |
| 교육 프로그램에 필요한 맞춤 AI 에이전트와 자료를 제작한다 |
| 28회차 | [1급] 파일럿 수업 운영과 개선 |
| 모의 운영 결과를 분석하고 프로그램 개선안을 만든다 |
| 29회차 | [1급] 강사 브랜딩과 포트폴리오 |
| AI 에이전트 전문 강사로 제안 가능한 포트폴리오를 구축한다 |
| 30회차 | [1급] 1급 종합 평가와 시연 |
| 기관 맞춤 프로젝트와 컨설팅 역량을 최종 발표한다 |
강의계획서를 미리보기하거나 PDF로 다운로드할 수 있습니다.
기관 담당자분들에게 보내실 수 있도록 SMARTACT 브랜드 양식으로 제공됩니다.
과정 정보
카테고리강사 역량강화
대상강사·교사
차시30차시
커리큘럼30개 세션
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